Expériences professionnelles
Data scientist
Schneider Electric , Montbonnot-saint-martin - Alternance
De Août 2025 à Aujourd'hui
• Développement d’une bibliothèque de détection d’anomalies pour séries temporelles industrielles, reposant sur une
architecture modulaire et orientée production, intégrant principes SOLID, design patterns et une stratégie complète de
tests unitaires et d’intégration garantissant performance et robustesse.
• Conception de pipelines data-to-model scalables sous Azure et Databricks, adaptés au traitement de volumes massifs de
séries temporelles.
• Entraînement, optimisation et évaluation de modèles de machine learning en environnement cloud.
• Conteneurisation des environnements d’entraînement et d’inférence, assurant reproductibilité et portabilité.
Data scientist
EPSF , Amiens - Stage
De Septembre 2024 à Février 2025
• Développement de modèle de prédiction du risque aux passages à niveau en utilisant des modèles de survie ainsi qu’ un
pipeline data-to-model garantissant une meilleure qualité des données.
• Manipulation de modèles VLM (Qwen 2.0, PixTral) dans un environnement Docker, pour l’extraction d’informations non
structurées (PDF, formulaires, images).
• Développement d’un dashboard interactif permettant de visualiser, analyser et comparer les caractéristiques des passages
à niveau.
• Amélioration et exploitation de pipelines ETL assurant l’alimentation fiable de la base de données.