Guillaume HERMOSO

Résumé

Ingénieur UTC (GI- IAD) en double diplôme M.Sc. Mathématiques Appliquées à Polytechnique Montréal.

Spécialisé à l'intersection de l'IA et de la Recherche Opérationnelle (Optimisation Combinatoire). Actuellement Teaching Assistant à Montréal, je suis à la recherche d'un V.I.E. ou d'un Graduate Program à l'international (Asie du Sud-Est, Europe) pour mettre à profit ma double compétence technique sur des problèmes de décision complexes.

Expériences professionnelles

Teaching assistant - ia

Polytechnique montréal , Montréal - CDD

De Août 2025 à Aujourd'hui

Encadrement du cours "Intelligence Artificielle : Méthodes & Algorithmes" (Niveau Master)
Vulgarisation de concepts avancés (A*, Minimax, CP) pour un public ingénieur.
Supervision de projets d'implémentation (Python, PyTorch) et revue de code.
Thématiques : Recherche Heuristique, Métaheuristiques, Machine Learning & Deep Learning.

Stagiaire r&d data scientist

AUBAY , Boulogne-billancourt - Stage

De Septembre 2023 à Février 2024

Conception de modèles de classification musicale basés sur l'IA (PyTorch, TensorFlow).
Approche Multimodale : Combinaison de Computer Vision (Spectrogrammes) et NLP (Paroles/BERT).
Développement d'une Web App intégrant l'API Spotify pour le déploiement.
Environnement Agile (SCRUM).

Ingénieur devops

BRED BANQUE POPULAIRE , Creteil

De Août 2023 à Août 2023

Mise en place de dashboards Splunk pour la traçabilité applicative.
Optimisation de bases de données (IBM DB2, SQL) et automatisation via scripts PowerShell.
Statistique sur RSE

Formation complémentaire

Master of Science (M.Sc.) - Mathématiques Appliquées

Polytechnique Montréal - Recherche Opérationnelle / Optimisation

2024 à 2026

Recherche au laboratoire CORAIL. Thèse sur les diagrammes de décision pour le problème du voyageur de commerce avec fenêtres de temps (TD-TSPTW).

Associations

Baignoires dans l'Oise

Membre de l'équipe logistique

IJCAI 2025 (Conférence Internationale IA)

https://www.ijcai.org/

Membre de l'équipe Média (Photographe)

PolyExplore (Polytechnique Montréal)

Organisateur d'événements

Parcours officiels

Intelligence artificielle et science des données – UTC – 2026

Langues

Français - Langue maternelle

Anglais - Technique

Espagnol - Notions

Compétences

Intelligence artificielle

Recherche opérationnelle

Python

pytorch

Développement : C, C , Python, Julia, R

Julia

Machine Learning

Deep learning

Optimisation Combinatoire

Data Science, Statistiques

Modélisation mathématique

Centres d'intérêt

Randonnée Pâtisserie Photographie