Stefanny Elizabeth CARDENAS ARCE

Depuis toute petite, l’informatique et l’intelligence artificielle me fascinent : j’ai commencé à programmer sur une Atari avant mes dix ans. Quelques années plus tard, mon parcours a démarré par une formation d’ingénieure électronique, spécialisation systèmes informatiques, durant laquelle j’ai réalisé un projet de fin d’études en lecture labiale par vision artificielle — une première immersion concrète dans le potentiel de l’IA.

Par la suite, j’ai poursuivi avec un master en systèmes d’information à l’UTC, où j’ai renforcé mes compétences en analyse de données, modélisation des connaissances, sécurité de l’information et gestion de projets, entre autres.

Ces expériences ont éveillé ma passion pour comprendre et exploiter des données complexes. Après plusieurs années à évoluer dans des fonctions mêlant développement logiciel et analyse technique, j’ai choisi de me réorienter vers la data science.

Ainsi, en 2025, j’ai suivi une formation rigoureuse en Data Science chez Mines Paris – PSL (DataScientest) qui m’a permis de consolider mes compétences en Python, machine learning, deep learning et vision par ordinateur.

J’ai pu concevoir un projet concret et motivant : un pipeline de deep learning pour la classification de globules blancs sur images médicales, avec des résultats encourageants. Cette expérience confirme mon envie de contribuer à des projets où l’intelligence artificielle génère un impact réel, notamment dans la santé, le sport ou l’industrie.

Aujourd’hui, je suis prête à relever de nouveaux défis, à apprendre toujours plus, et à participer à des projets utiles, dans un environnement collaboratif et bienveillant.