Situation professionnelle
Souhait professionnel
- Ingénieur logiciel
- Automobile, Constructeurs, Equipementiers
- Equipement électrique, électronique, instruments médicaux
Résumé
Double-diplôme master en robotique à Cranfield University (UK) et ingénieur UTC (France). Compétences en mécanique, électronique et programmation. Capable d’apprendre rapidement et désireux de relever des défis humains et techniques. Bonnes compétences organisationnelles développées au sein de stages, projets et associations. Expériences multiculturelles en Angleterre, Allemagne et Chine. Français, né aux Pays-Bas, parle couramment l’anglais, l’allemand, le néerlandais, niveau intermédiaire en chinois.
Expériences professionnelles
Field engineer emea
Balyo , Ivry-sur-seine - CDI
De Octobre 2021 à Aujourd'hui
Installation de robots mobiles pour la logistique:
- Voyages en zone EMEA pour installations chez les clients
- Cartographie du site
- Création du circuit emprunté par les robots (trajectoires et traffic management)
- Configuration du software et développement additionnels pour répondre aux besoins du client
- Point de contact pour le client
Junior consultant software engineer
TECHNOLOGY AND STRATEGY - VIE / VIA
De Octobre 2020 à Septembre 2021
• Développement software sous méthode agile SCRUM dans le domaine des systèmes d'aide à la conduite (ADAS).
• Traitement d’images en Python/OpenCV pour détecter la position des lignes sur la route, pour atteindre 88% de précision sur autoroutes.
• Recherche et documentation de l’état de l’art pour la détection de lignes par deep learning. Documentation complimentée par les collègues et leur a servi d'inspiration.
Stage smart cities
DASSAULT SYSTEMES , Baoshan qu - Stage
De Août 2018 à Février 2019
• Pilotage d’une étude de faisabilité pour quantifier la vulnérabilité d’une ville face aux séismes
• Rapide prise en main de 3 logiciels de l’entreprise afin créer un environnement 3D interactif représentant un quartier d’une ville contenant plus de 30 catégories d’information, permettant des requêtes de données personnalisées et offrant différentes vues 3D pour évaluer la vulnérabilité d’une ville
• En soutien à plus de 40 visites et événements, en présentant les logiciels et solutions de Dassault Systèmes pour la digitalisation des entreprises à une clientèle internationale et à des groupes de 30 étudiants
Formations complémentaires
MSc Robotics
Cranfield University - Robotique
2019 à 2020
• Décerné le prix de la meilleure performance générale par le responsable du master
• Modules : Fondamentaux, Contrôle, Intelligence Artificielle, C++, Interaction Homme-Robot, Psychologie, Ethique et Standards, Machine Vision, Autonomie
• Projets: Développement d'un cadre pour un robot assistant infirmier et simulation sous ROS/Gazebo
• Thèse: Achitecture SLAM Multi-Agents décentralisée pour Rovers d'Exploration Spatiale
• Associations: Membre du comité de la Walking Society
Langue, Culture et Innovation pour l'Entrepreneuriat
UTSEUS - Start-up, Innovation
2018 à 2018
• Modules: Innovation, Entreprenariat, Management de projets, Histoire moderne et géopolitique de la Chine, Villes intelligentes
• Projet de Start-up Xiaoshui: conseillé par des entrepreneurs étrangers, de l’idéation à l’exposition au CES Shanghai
4 mois
Robotics Software Engineer Nanodegree
Udacity - Robotique
2021 à 2021
• 4 mois de cours en ligne focalisés sur ROS et C++, tout en apprenant et utilisant des technologies de la robotique, tel que SLAM 2D, SLAM visuel, filtres à particules et path planning.
• 4 projets complétés et disponibles sur Github (https://github.com/cedre266)
1. "Go Chase It": un robot qui utilise sa caméra pour repérer et suivre un objet de manière autonome
2. "Where Am I": un robot qui trouve so position par rapport à une carte de l'environnement préalablement conçue grâce au MCL (Monte-Carlo Localization)
3. "Map My World": téléopération d'un robot avec du SLAM visuel pour créer une carte de l'environnement
4. "Home Service Robot": un robot qui se déplace de manière autonome pour se saisir d'un objet virtuel, le déplacer, puis le déposer ailleurs. Le projet illustre du SLAM 2D pour que le robot comprenne son environnement, le adaptive Monte-Carlo localization (AMCL) pour que le robot trouve sa position, et utilise le ROS navigation stack pour la navigation autonome.
Parcours officiels
Langues
Allemand - Courant
Anglais - Courant
Chinois - Technique
Français - Langue maternelle
Néerlandais - Courant
Compétences
Centres d'intérêt
- Histoire
- Lecture
- Voyages
- Badminton
- Randonnées
- Course